Acceliance - Générateur de Prompts Optimisés

🎭 Rôle (Role)

REQUIS

Définit la persona ou l'expertise que l'IA doit incarner. Cette section établit le contexte professionnel et les compétences de l'assistant IA.

Persona * Décrivez le rôle principal que l'IA doit incarner

Expertises

Domaines d'expertise spécifiques (optionnel, plusieurs possibles)

Perspective Angle d'approche ou point de vue (optionnel)

🎯 Tâche (Task)

REQUIS

Définit ce que l'IA doit accomplir. Soyez précis sur l'objectif et le périmètre de la tâche.

Objectif * Décrivez clairement ce qui doit être accompli

Périmètre (Scope) Définissez les limites et le contexte de la tâche (optionnel)

Priorité Niveau d'importance de la tâche (optionnel)

Étapes (Steps)

Optionnelle

Décomposez la tâche en étapes séquentielles (optionnel)

📤 Format de sortie (Output)

REQUIS

Spécifie le format et la structure de la réponse attendue. Définissez clairement comment l'IA doit présenter ses résultats.

Format * Format de présentation de la réponse

Longueur Niveau de détail attendu (optionnel)

Structure

Requise

Définissez la structure des sections attendues (optionnel)

Livrables

Documents ou résultats concrets attendus (optionnel)

📚 Contexte (Context)

OPTIONNEL

Informations de contexte pour éclairer la réponse. Fournissez le background nécessaire à la compréhension de la situation.

Contexte général (Background)

Domaine

État actuel (Current State)

Parties prenantes (Stakeholders)

Objectifs

🚧 Contraintes (Constraints)

OPTIONNEL

Limitations, exigences et limites pour la réponse. Définissez ce qui doit être fait et ce qui doit être évité.

DOIT (Must) - Exigences obligatoires

NE DOIT PAS (Must Not) - Interdictions

DEVRAIT (Should) - Recommandations

NE DEVRAIT PAS (Should Not) - À éviter

Contraintes techniques

Contraintes business

Contrainte de temps

💡 Exemples (Examples)

OPTIONNEL

Exemples d'entrées et sorties attendues. Fournissez des exemples pour clarifier vos attentes.

Exemples positifs (à suivre)

Exemples négatifs (à éviter)

Few-Shot Examples (paires entrée-sortie)

🎨 Ton (Tone)

OPTIONNEL

Style de communication et caractère émotionnel. Définissez comment l'IA doit communiquer.

Style

Formalité

Valence émotionnelle

Vocabulaire

👥 Audience (Audience)

OPTIONNEL

Profil de l'audience cible. Adaptez la réponse au niveau et aux besoins du destinataire.

Description

Niveau d'expertise

Familiarité avec le sujet

Besoins spécifiques

🧠 Raisonnement (Reasoning)

OPTIONNEL

Instructions sur le processus de raisonnement et la méthodologie d'analyse.

Approche de raisonnement

Profondeur d'analyse

Afficher le processus de réflexion

Expliciter les hypothèses

Considérer les alternatives

✅ Validation (Validation)

OPTIONNEL

Critères de qualité et vérifications à effectuer.

Critères de qualité

Vérifier les faits

Vérifier la logique

Vérifier l'exhaustivité

⚠️ Gestion des erreurs (Error Handling)

OPTIONNEL

Instructions pour gérer l'ambiguïté et les informations manquantes.

Gestion de l'ambiguïté

Gestion des informations manquantes

Comportement sur erreur

🔧 Outils (Tools)

OPTIONNEL

Outils et capacités que l'IA peut utiliser pour accomplir la tâche.

Outils autorisés

Recherche web
Récupération de pages web
Exécution de code
Création de fichiers
Analyse d'images
Analyse de données
Mémoire

Instructions d'utilisation des outils

💾 Mémoire (Memory)

OPTIONNEL

Instructions pour l'utilisation de la mémoire et le contexte de conversation.

Utiliser le contexte de conversation

Se souvenir des informations clés

Informations à retenir

📋 Métadonnées (Metadata)

OPTIONNEL

Informations de classification et d'organisation du prompt.

Titre

Auteur

Version

Catégorie

Description

Acceliance vous aide à construire un prompt optimisé

📋 À propos de cet outil

🎭 Rôle (Role)

🎯 Tâche (Task)

Étapes (Steps)

📤 Format de sortie (Output)

Structure

📦 Sections optionnelles

📚 Contexte (Context)

🚧 Contraintes (Constraints)

💡 Exemples (Examples)

Exemples positifs (à suivre)

Exemples négatifs (à éviter)

Few-Shot Examples (paires entrée-sortie)

🎨 Ton (Tone)

👥 Audience (Audience)

🧠 Raisonnement (Reasoning)

✅ Validation (Validation)

⚠️ Gestion des erreurs (Error Handling)

🔧 Outils (Tools)

💾 Mémoire (Memory)

📋 Métadonnées (Metadata)

📄 Prompt généré (XML)